Technológie a systémy spracovania údajov

Študijné programy

Informácie o výučbe

Vyučujúci

doc. Ing. Stanislav Ondáš, PhD. Ing. Ján Staš, PhD.

Rozvrh

Výsledky vzdelávania

Študent získa základné znalosti v oblasti dátovej analýzy a podnikovej informatiky; oboznámi sa s problematikou spracovania údajov z online transakčných (OLTP) systémov a základnými princípmi a metódami, ktoré sa používajú pri tvorbe a prevádzkovaní dátových skladov; získa znalosti z oblasti dimenzionálneho modelovania dát a analýzy OLAP a vedomosti z oblasti reportingu, analýzy a vizualizácie dát a objavovania znalostí v dátach; a oboznámi sa s modernými technológiami a systémami pre okamžité spracovanie masívneho toku veľkých dát.

Stručná osnova predmetu

1. Dátové sklady 2. Konsolidácia dát z prevádzkových systémov, proces ETL 3. Metadáta v dátovom sklade 4. Štruktúra dátového skladu 5. Dimenzionálne modelovanie 6. Prezentácia dát 7. Analýza OLAP 8. Implementačné varianty analýzy OLAP 9. Analýza dát pomocou jazyka SQL 10. Dátová analytika 11. Vizualizácia dát 12. Objavovanie znalostí v databázach 13. Moderné technológie a systémy spracovania údajov

Podmienky na absolvovanie

Spôsob hodnotenia a skončenia štúdia predmetu: Klasifikovaný zápočet Priebežné hodnotenie (PH): Záverečné hodnotenie (ZH): Študent prospeje v ZH a úspešne vykoná skúšku, keď splní podmienku získať min. 51% z 100%. Klasifikovaný zápočet Celkové hodnotenie: CH je suma hodnotení získaných študentom za hodnotené obdobie. Celkový výsledok sa stanoví v súlade s vnútornými predpismi TUKE. (študijný poriadok, vnútorný predpis zásady doktorandského štúdia)

Odporúčaná literatúra

[1] Inmon, B., et al. (2021) Building the Data Lakehouse. Technics Publications LLC, ISBN 978-1634629669 [2] Ross, M. a Kimball, R. (2013) The Data Warehouse Toolkit (3rd Edition). Wiley, ISBN 978-1118530801 [3] Vaisman, A. a Zimányi, E. (2014) Data Warehouse Systems: Design and Implementation. Springer, ISBN 978-3-642-54654-9 [4] Ponniah, Paulraj (2010) Data Warehousing: Fundamentals for IT Professionals (2nd Edition). Wiley, ISBN 978-0-470-46207-2 [5] Howson, Cindi (2014) Successful Business Intelligence (2nd Edition). McGraw-Hill Education, ISBN 978-0-07-180918-4 [6] Paralič, J. (2003) Objavovanie znalostí v databázach. Elfa Košice, ISBN 80-89066-60-7

Poznámky

Pre úspešné absolvovanie predmetu je potrebné získať zápočet a úspešne absolvovať skúšku. To v sebe zahŕňa účasť študenta na vzdelávacích činnostiach priamej výučby, na prednáškach, cvičeniach, ako aj samostatné štúdium a samostatnú tvorivú činnosť študenta pri spracovaní semestrálneho projektu na stanovenú tému, v stanovenom rozsahu, v stanovenom prevedení spolu 180 hod. časovej náročnosti práce študenta za semester.

Hodnotenie

Celkový počet hodnotených študentov: 208